主要内容：
- VGG网络基本原理
- VGG网络实现
VGG网络基本原理
感受野
感受野：卷积神经网络中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小
计算方法：F(i) = (F(i + 1) - 1) * Stride + Ksize
F(i):第i层感受野
Stride:第i层步距
Ksize:卷积核或池化核尺寸
网络亮点
堆叠多个3 3卷积核代替大尺度卷积核（拥有相同感受野），以减少所需参数
堆叠两个3 3卷积核代替5 5卷积核，三个3 3卷积核代替7 * 7卷积核
网络结构
Conv的Stride为1，padding为1；maxpool的size为2，stride为2。